智慧工厂作为现代工厂信息化发展的新阶段，是在数字工厂基础上，利用物联网、大数据、设备监控和数据采集等综合技术加强信息服务与管理，提升管理水平；及时掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预。
                       
有了工业4.0概念，智慧工厂渐渐被人熟悉，一些有实力的工业自动化厂商陆续投身智慧工厂的建设。对于智慧工厂的建设，很多资深的业内人员表示应大道至简，循序渐进，分步实施。
                       
问题：智慧工厂 面临挑战 智慧工厂作为现代工厂信息化发展的新阶段，是在数字工厂基础上，利用物联网、大数据、设备监控和数据采集等综合技术加强信息服务与管理，提升管理水平；及时掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预，提升产品品质；及时正确采集生产线数据、合理规划生产计划与生产进度，提升生产效率；加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效节能、绿色环保、环境舒适的人性化工厂，是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用结果体现。
                       
目前，我国智慧工厂发展面临以下几个方面的挑战：
1、标准不健全。行业不一样、需求差异大，不同行业、不同企业用户在网络接口、协议、总线等方面的需求都不尽相同。到目前为止，我国尚无统一的智慧工厂标准与规范。
                       
2、数据应用与安全。智慧工厂建成后，面对海量数据该如何应用？如何保证数据与信息安全？在项目进程和实施中需要考虑和解决上述问题。
                       
3、人才短缺。智慧工厂的运营和维护是个技术活，需要自动化、计算机、软件、网络与安全，甚至工业设计、精益生产等跨界专业人才。而现实中要智慧工厂应用者组成专业的跨界项目小组、或者让智慧工厂设备和系统提供商组成跨界项目小组进行服务，不太现实。人才缺失将严重制约智慧工厂在中国的发展。